Data Engineer

COMPITI E RESPONSABILITÀ:

In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione della nostra infrastruttura di dati. Inoltre, contribuirà attivamente alle attività di analisi dei dati generando preziosi report Power BI per supportare il processo decisionale dei nostri clienti farmaceutici.

Inoltre, parteciperete attivamente alle attività di consulenza, mantenendo i contatti sia direttamente con i clienti sia lavorando a stretto contatto con i team interni per comprendere le esigenze dei clienti.

Inoltre, fungerà da mentore per i membri più giovani del team, guidando e sostenendo la loro crescita professionale e condividendo le proprie competenze e intuizioni per garantire il successo del team.

K - ACTIVITIES:

• Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fonti
• Progettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETL
• Mantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei dati
• Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilità
• Sviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholder
• Risolvere i problemi legati ai dati
• Fornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei dati
• Fare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovani
• Mantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligence
• Gestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progetti
• Rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie del settore dell'ingegneria dei dati

REQUISITI PERSONALI E PROFESSIONALI:

• Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)
• Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalente
• Conoscenza fluente dell'inglese
• Impegno nella continua crescita tecnica e professionale
• Disponibilità a lavorare in modo collaborativo
• Autonomia e mentalità orientata ai risultati

SKILL TECNICHE:

• Ottime competenze in SQL
• Conoscenza di Power BI e DAX
• Esperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)
• La conoscenza di altri strumenti di analisi e reporting (Qlik, Tableau, MicroStrategy) è un plus
• Le certificazioni Microsoft come DP-900 o PL-300 sono molto apprezzate

Cosa offriamo: