Generative AI: perché non è solo una questione di “copia & incolla”?

L'intelligenza artificiale generativa, o Generative AI, si riferisce a un campo dell'intelligenza artificiale che si occupa di creare modelli e sistemi in grado di generare nuovi contenuti originali, come immagini, testo, suoni o addirittura video, che sembrano essere creati da esseri umani.

È inutile negarlo o girarsi dall’altra parte: l’AI e gli assistenti virtuali come ChatGPT sono e saranno sempre più parte integrante della nostra vita lavorativa.

Tuttavia, è fondamentale comprendere che l'utilizzo di tali strumenti non deve portare a un appiattimento delle capacità cognitive umane, bensì a uno stimolo per la creatività e la produttività dei lavoratori stessi.

In questo articolo di “The TrAIbe” approfondiremo come come l'AI stia cambiando il modo di lavorare delle aziende Pharma e Life Science, nonché l'importanza di rimanere al passo con le soluzioni digitali verticali e innovative in un mercato sempre più competitivo.

È possibile sprigionare il proprio potenziale grazie all’AI?

L'AI e ChatGPT sono strumenti potenti che possono automatizzare alcune attività ripetitive e routinarie, consentendo ai lavoratori di concentrarsi su compiti più stimolanti e creativi. Liberati da attività di routine, gli individui hanno l’opportunità di sfruttare il proprio potenziale creativo, fino anche a trovare soluzioni innovative a problemi complessi. L'interazione con un assistente virtuale in grado di generare idee e suggerimenti può essere un'opportunità per attivare diversi stimoli e superare i propri limiti intellettuali.

In tal senso, questa tecnologia innovativa non ha come obiettivo quello di sostituire o di prendere decisioni finali in quanto, ricordiamolo, ognuno di noi porta con sé un bagaglio formativo e di competenze che ci rende competenti e unici. Questo è particolarmente rilevante nel momento in cui ci riferiamo ad un settore complesso come quello farmaceutico: l’informazione scientifica, l’interazione tra medici e aziende, rappresentano in potenza azioni che potrebbero migliorare la vita ad ognuno di noi. Per questo è fondamentale che sia la persona, con l’ausilio della tecnologia, ad avere sempre l’ultima parola.

In che modo la Generative AI può supportare i settori Pharma & Life Science?

Le applicazioni di Generative AI o dei modelli GPT possono supportare le aziende in diversi modi, come ad esempio attraverso la sintesi di informazioni provenienti da diverse fonti dati che sono disponibili pubblicamente online, come la letteratura scientifica, le comunicazioni governative, gli studi clinici ma anche integrare altre fonti meno (dal punto di vista scientifico) “convenzionali” come le community e i social media.

Vediamo ora qualche caso d’uso, nello specifico applicato alla disciplina del Marketing, in cui la Generative AI rappresenta un valido strumento:

• Ricerca di mercato: i modelli di Generative AI possono identificare tendenze, modelli e informazioni reperibili online. Questo consente di comprendere le opinioni, le preferenze e il sentiment di medici e pazienti, che possono poi essere confermati o meno tramite attività come Survey di diversa natura (quantitativa, qualitativa, one-to-one o focus group);

• Creazione di asset: i modelli possono generare contenuti visivi e testuali personalizzati per le diverse campagne, come video, grafiche e post sui social media, basandosi sugli obiettivi della campagna e sul pubblico target. Grazie ad appropriate misure di controllo sulla creazione dei diversi prompt, è possibile garantire il mantenimento del rispetto delle linee guida sulla politica aziendale e sulla conformità, garantendo che i messaggi e i materiali siano coerenti, equilibrati e comunicati correttamente;

• Ottimizzazione della strategia: il modello può essere utilizzato per analizzare i dati dei clienti interni e generare algoritmi di ottimizzazione, al fine di migliorare la performance delle campagne di marketing digitale;

• Mappatura del Customer Journey: la Generative AI può analizzare i dati di coinvolgimento dei clienti e generare mappe del percorso dell'esperienza del cliente per comprendere come i clienti interagiscono con il marchio e identificare opportunità di miglioramento.

E ora? È il momento di esplorare nuovi orizzonti!

In sintesi, l'innovazione e l'adozione dell'AI generativa offrono nuove opportunità e strumenti per affrontare sfide complesse. Tuttavia, non dobbiamo mai dimenticare l'importanza di mantenere la nostra individualità e unicità nel processo decisionale. L'integrazione di queste tecnologie con le nostre capacità umane ci consente di sfruttare appieno il loro potenziale, spingendoci oltre e aprendo nuovi orizzonti per il progresso e la creatività.