Come prendere decisioni senza basarsi sui "secondo me": scopri l'approccio data-driven

Il mondo odierno si trova di fronte ad una quantità di dati senza precedenti, un fenomeno di proporzioni immense che sta, di fatto, cambiando ogni settore. Secondo Statista, si prevede che i dati raggiungano i 181 zettabyte entro il 2025, rispetto ai soli 33 zettabyte del 2018. Questa crescita esponenziale nella generazione di dati segna una profonda trasformazione nel modo in cui le aziende operano in termini globali, aprendo porte a nuove opportunità.

Prendere decisioni Data-Driven: è tempo di agire, ma con una forte "Reason why"

In un settore dinamico e in costante evoluzione come quello Pharma & Life Science, prendere decisioni guidate dai dati diventa un'imperativo non solo per poter sviluppare una strategia commerciale di successo, ma anche per rivoluzionare il modo di lavorare sotto una lente più ampia.

Secondo uno studio condotto da McKinsey, le aziende data-driven presentano delle caratteristiche specifiche, ovvero sono:

• 23 volte più propense ad acquisire clienti.
• 6 volte più propense a trattenere questi clienti.
• 19 volte più propense ad essere redditizie.

Queste statistiche sottolineano il ruolo cruciale dei dati che, quando vengono utilizzati efficacemente, mettono in luce la loro capacità di promuovere la crescita aziendale e di cambiare radicalmente il modo di raccogliere, leggere e analizzare la vasta quantità di dati di cui le aziende oggi dispongono.

In mezzo a questa tempesta di dati, spicca un faro di innovazione con NOVA, la nostra piattaforma di Business Intelligence, pronta a rafforzare i Team che operano nel mercato del Pharma e Life Science, nell'acquisizione di insight chiave, in grado di migliorare l'efficienza della performance aziendale ed ottenere risultati sia nelle vendite che nel marketing.

Come ottenere un vantaggio competitivo attraverso gli Analytics: la strada per il successo

Nel panorama dinamico del settore Pharma & Life Science, dove ogni singola decisione può influenzare significativamente i risultati, ottenere un vantaggio competitivo diventa una priorità assoluta.

Tuttavia, raggiungere questa posizione sul mercato non è facile e nemmeno immediato. Secondo un rapporto di Forbes, "il più comune ostacolo alla collaborazione basata sui dati, menzionato dal 51% dei partecipanti, è rappresentato dai processi legacy. Anche i silos di dati (44%) e la mancanza di tempo (41%) sono stati ostacoli frequentemente citati".

Naturalmente, ogni azienda ha la sua storia, tuttavia è possibile individuare ostacoli comuni all'interno del settore che minacciano di rallentare questo processo di adozione verso un approccio data-driven, ed è qui che la nostra esperienza di oltre 20 anni può davvero fare la differenza per raggiungere il successo.

Come abbiamo accennato prima, quando parliamo di analytics, in questo contesto, ci riferiamo all'analisi sistematica di dati per trarne insight, pattern e trend di mercato specifici. Questi insight non sono solo informazioni di valore; essi rappresentano la chiave per raggiungere un processo decisionale basato sui dati, migliorare l'efficienza e raggiungere un posizionamento di mercato più autorevole.

Nel settore Pharma & Life Science, un'efficace analisi e utilizzo dei dati può offrire una serie di vantaggi, tra i quali:

• Market Insight: l'analisi dei dati può rivelare informazioni vitali sulle tendenze di mercato, il comportamento dei clienti e le strategie dei concorrenti. Comprendere questi elementi consente alle aziende di prendere decisioni puntuali e adattarsi rapidamente alle dinamiche di mercato.

• Ottimizzazione del Portafoglio Prodotti: analizzando le prestazioni dei prodotti e identificando opportunità ad alto impatto, è possibile per le aziende perfezionare i propri portafogli di prodotti. Ciò significa assegnare le giuste risorse dove si otterrà il maggior ritorno e ottimizzare le offerte di prodotti per una migliore ricezione sul mercato finale.

• Efficacia della Field Force: la comprensione dell'efficacia della Field Force, insieme alla massimizzazione dell'utilità dei dati del CRM, costituiscono due elementi fondamentali. In tal senso, l'analisi dei dati può aiutare le aziende a migliorare le loro strategie di vendita, garantendo che i loro sforzi siano diretti verso i percorsi più promettenti.
• Tracciamento dei Key Performance Indicator (KPI): l'analisi dei dati semplifica il monitoraggio dei KPI, consentendo alle aziende di misurare efficacemente i loro progressi e rimanere allineate con i propri obiettivi.

La strada per il successo in questo contesto dinamico non si ferma al riconoscimento del valore dei dati: richiede una strategia ad-hoc che possa far fronte alla tentazione di pensare che le aziende si trovino in difficoltà per una scarsità di dati. In realtà, molti di noi hanno abbastanza dati, se non di più, per poter prendere decisioni basate su insights, la vera difficoltà risiede nei dati che non vengono utilizzati al meglio.

La strada verso l'Eccellenza: come NOVA rivoluziona il mercato Pharma & Life Science

Le statistiche ci raccontano una storia interessante, dimostrando che le aziende data-driven non solo sono più propense a raggiungere un maggiore successo; esse riescono a prosperare su una scala senza precedenti. Tuttavia, il cammino verso il successo, all'interno di uno scenario dinamico come quello Pharma & Life Science, non riguarda solo la comprensione del potere dei dati; si estende alla capacità di sfruttarli in modo efficace. Si tratta di superare le barriere dei processi legacy, dei silos di dati e delle limitazioni di tempo. Si tratta di trasformare i dati in insight che possano plasmare il futuro della tua organizzazione.

NOVA è la chiave di volta nel Pharma & Life Science, offrendo una soluzione olistica alle sfide uniche che caratterizzano il settore. Aprendo le porte ad un mondo di insight, fornisce informazioni essenziali per i decision maker e consente alle aziende di raggiungere l'avanguardia dell'innovazione.

In conclusione, possiamo affermare che NOVA non promette solo di gestire i dati; ma si tratta di un vero e proprio game-changer, che permette alle aziende di prendere decisioni data-driven e plasmare il proprio futuro.